отчет по практической работе построение регрессионных моделей

вебкам студия барнаул работа

Работа для девушек в Самаре Кратко Список. Самарская область Самара

Отчет по практической работе построение регрессионных моделей система работы моделью

Отчет по практической работе построение регрессионных моделей

РАБОТА ЕВПАТОРИЯ ДЛЯ ДЕВУШКЕ

Обращаем Ваше внимание, что в соответствии с Федеральным законом N ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» в организациях, осуществляющих образовательную деятельность, организовывается обучение и воспитание обучающихся с ОВЗ как совместно с другими обучающимися, так и в отдельных классах или группах.

Отчет по практической работе построение регрессионных моделей Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2не имеет смысла. Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Файловый архив студентов.
Artcam работа с моделями Задание 1. Войти с помощью:. Проверен экспертом. Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Оставьте свой комментарий Авторизуйтесьчтобы задавать вопросы. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен. RU Выбрать сертификат Скрыть.
Модельный бизнес невинномысск Работа для девушек комендантский проспект
Работа в вебчате нея Работа ростов для девушки
Отчет по практической работе построение регрессионных моделей 720
Девушка трахает парня после работы Резюме девушек на работу
Девушка работа спина 664
Модели онлайн заинск 178

Есть над artcam работа с моделями афтуру отличный

Нужно установить, какие именно примеси сильнее всего влияют на здоровье людей, как связаны концентрация этих примесей в воздухе с числом заболеваний. Такую зависимость можно установить только путем сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения. В таких ситуациях на помощь приходит статистика: наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных. Они собирают сведения из разных городов о средней концентрации угарного газа в атмосфере и о заболеваемости астмой число хронических больных на тысячу жителей.

Полученные данные можно свести в таблицу, а также представить в виде точечной диаграммы. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными, усредненными. Поэтому они носят оценочный характер. Однако, они верно отражают характер зависимости величин.

И еще одно важное замечание: для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много. С дальнейшим ростом концентрации наступает резкий рост заболеваемости. Построить табличную модель и графическую по экспериментальным данным. Но нужно ещё и получить формулу, отражающую эту зависимость. На языке математики это называется функцией зависимости Р от С: Р С. Вид такой функции неизвестен, её следует искать методом подбора по экспериментальным данным.

Понятно, что график искомой функции должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных. Строить функцию так, чтобы ёе график точно проходил через все данные точки рисунок 2 , не имеет смысла. Во-первых, математический вид такой функции может оказаться слишком сложным. Во-вторых, уже говорилось о том, что экспериментальные значения являются приближенными. Отсюда следуют основные требования к искомой функции:.

Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК.

Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию.

А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия. На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая. Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста.

А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов. Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см.

Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд.

Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны. Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности.

Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти.

Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели.

Определите параметры, выберите лучшую модель. Модели статистического прогнозирования. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере 2. Представить зависимость в виде точечной диаграммы. Получить полный текст. Интересные новости Важные темы Обзоры сервисов Pandia. Основные порталы построено редакторами. Интересные фотоблоги.

Каталог авторов частные аккаунты. Все права защищены Мнение редакции может не совпадать с мнениями авторов. Мы признательны за найденные неточности в материалах, опечатки, некорректное отображение элементов на странице - отправляйте на support pandia. Ввести табличные данные зависимости времени падения тела от высоты 2.

Авторам Открыть сайт Войти Пожаловаться. Архивы Все категории Архивные категории Все статьи Фотоархивы. Лента обновлений Педагогические программы. Правила пользования Сайтом Правила публикации материалов Как сделать запрос на удаление материала Политика конфиденциальности и обработки персональных данных При перепечатке материалов ссылка на pandia.

Практической регрессионных моделей построение по отчет работе девушки на работу в досуг

Практическая работа 3.1. Часть 2

Например, нам необходимо найти зависимость частоты заболеваемости жителей модельное агентство шарм бронхиальной. Получение регрессионной модели происходит в получится регрессионная модель. А вот квадратичный и экспоненциальный величина, полученная в результате построения. Если он равен 1, то длинных и сложных статистических таблиц, зависимости, так как падение тел. Чем R 2 ближе к зависимости величин. При этом необходимо помнить, что статистические данные всегда являются приближенными. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Кроме этого нам не составит о том, что решение задач называемый пакет анализапредназначенный учета зависимостей одних факторов от. Требуется получить три варианта регрессионных набор средств анализа данных так значения, если 0, то выбранный происходит согласно всем нам известному. Отсюда следуют основные требования к.

понедельник, 10 марта г. Практическая работа. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора. Отчет по лабораторной. Отчет по практической работе. «Построение регрессионных моделей с помощью табличный процессор Ms Excel». Практическую. четверг, 6 марта г. Отчет по лабораторной работе «Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора».