концептуальная девушка модель проектирования работ

вебкам студия барнаул работа

Работа для девушек в Самаре Кратко Список. Самарская область Самара

Концептуальная девушка модель проектирования работ варшава работа для девушек

Концептуальная девушка модель проектирования работ

На этапе физического проектирования мы должны задуматься о такой серьезной проблеме, как обеспечение безошибочности и точности информации, хранящейся в БД. Это называется обеспечением целостности базы данных. Мы привыкли доверять достоверности данных, помещаемых в печатных изданиях. При подготовке книги помещаемые в нее данные проверяют несколько редакторов. Они же стараются сделать так, чтобы книга была написана литературным языком и соответствовала неким нормам, с которыми читатели подходят к книгам различного жанра.

Удивительно было бы при чтении детектива встретить ссылки на научные источники в конце страницы. При общении человека с компьютером наблюдается некий стойкий феномен. Мы приравниваем компьютер к книге из издательства с самой известной маркой. Мы априори верим всем данным, которые выдает нам это славное устройство. Мы не хотим ничего слышать о программных ошибках, сбоях и неправильном вводе данных. Вы встречали человека, размахивающего листком с распечаткой и неустанно повторяющего как молитву фразу: "Это я рассчитал на компьютере!

Если же трезво взглянуть на проблему, ситуация начинает выглядеть совершенно иначе. При подготовке книги затраты на ее редактирование составляют незначительную часть от общих затрат на ее выпуск в свет. В системах обработки данных наоборот.

Затраты на проверку и поддержание достоверности данных могут составлять значительную часть от общих эксплуатационных затрат. Например, в транспортных предприятиях для контроля правильности ввода данных с путевой документации практикуется параллельный ввод одних и тех же данных несколькими операторами.

Считается, что вероятность совершения одной и той же ошибки в этом случае будет крайне мала и простое сравнение результатов ввода различных операторов поможет получить безошибочные данные. Естественно появляется соблазн избежать дорогостоящей верификации данных. Как сказал один рабочий судоверфи другому, объясняя, почему он не заделал дыру в корпусе корабля: "Ее никто не увидит, она же под водой".

Ошибки в данных неприятны тем, что они остаются незамеченными до тех пор, пока не приведут к тяжелым последствиям, если только вы не позаботитесь обнаружить эти ошибки раньше. Достаточно убедительный довод, чтобы заранее воспользоваться предоставляемыми СУБД мерами для блокирования появления возможных ошибок в разрабатываемой базе данных. В СУБД целостность данных обеспечивается набором специальных предложений, называемых ограничениями целостности.

Ограничения целостности в большинстве случаев определяются особенностями предметной области. Например, мощность двигателя серийного легкового автомобиля вряд ли может быть ниже 30 л. Ограничения целостности могут относиться к разным объектам БД: атрибутам полям , записям, отношениям, связям между ними и т. Для полей могут использоваться следующие виды ограничений:. Для реализации ограничений целостности, имеющих отношение к записи, таблицам или связям между ними, в СУБД используются триггеры.

Как конкретно реализуется в каждой из рассматриваемых СУБД ограничение целостности мы увидим на примере создания БД в шестой главе. Управленческим инструментарием разработки при проектировании базы данных является словарь данных СД. В этом параграфе мы познакомимся с тем, как правильно использовать возможности словаря данных при проектировании и эксплуатации БД. Внедрение базы данных на любом предприятии занимает довольно продолжительное время. Ее расширение происходит по мере разработки и интеграции используемых прикладных программ.

В процессе эксплуатации вводятся новые элементы данных, а те, которые использовались при проектировании базы данных, могут быть изменены. Преимущества использования СД заключаются в эффективном накоплении, определении и управлении суммарным ресурсом данных предметной области. Словарь данных призван помогать пользователю в выполнении следующих функций:.

Идеальный СД содержит также сведения и о других категориях данных, таких, как группы элементов данных, корреспондирующиеся базы данных и перекрестные ссылки между группами элементов данных и базами данных. Кроме того, в нем фиксируются сведения о тех прикладных программах, которые используют базу данных, и имеются сведения о кодах защиты информации и разграничении доступа. Прежде всего остановимся на вопросах использования СД при проектировании системы обработки данных.

На первом этапе проектирования базы данных необходимо собрать сведения о предметной области, в том числе о назначении, способах использования и о структуре данных, а по мере развития проекта осуществлять централизованное накопление информации о концептуальной, логической, внутренней и внешних моделях данных. Словарь данных является как раз тем средством, которое позволяет при проектировании, эксплуатации и развитии базы данных поддерживать и контролировать информацию о данных.

При сборе информации о данных следует установить правила присвоения имен элементам, добиться однозначного толкования различными подразделениями назначения источников и соглашений по присвоению имен, сформулировать приемлемые для всех пользователей описания элементов данных и выявить синонимы. Этот процесс включает несколько итераций и связан с необходимостью разрешения конфликтных ситуаций.

Отдельные подразделения подчас переоценивают свою роль на предприятии, что приводит при разработке информационной системы к конфликтам. Разработчику в таких случаях придется выступать в роли арбитра. Если вам не по душе слушать крики: "Судью на мыло! Словарь данных содержит информацию об источниках, форматах и взаимосвязях между данными, их описания, сведения о характере использования и распределении ответственности.

Словарь данных можно рассматривать как "метабазу данных", в которой хранится информация о базе данных. Одно из главных назначений словаря данных состоит в документировании данных. Так как база данных обслуживает множество пользователей, крайне необходимо, чтобы они правильно понимали, что представляют собой данные. Проектировщик базы данных рассматривает различные характеристики данных.

На ранней стадии проектирования прежде всего готовятся описания элементов данных на естественном языке. Эти описания или определения должны быть точными, недвусмысленными и согласованными. Например, если три подразделения используют одни и те же данные по-разному, совсем не просто сформулировать приемлемое для всех одно описание разделяемого элемента. Поиск решений проблем такого рода является прерогативой администратора БД. Это часто создает конфликтные ситуации, разрешить которые гораздо сложнее, чем технические вопросы применения базы данных.

На этой стадии разработки текстовых описаний данных проектировщик абстрагируется от способа их физического представления в базе данных. В частности, ему не следует определять, как хранить данные - в упакованном, символьном или каком-либо другом виде. Накопление информации в словаре данных целесообразно начинать уже на самой ранней стадии проектирования.

В процессе работы разработчики выясняют у пользователей, какой должна быть система, какие данные будут входными, какого рода информацию они хотят получить из системы, вводя имена элементов данных, например "номер счета", "остаток" или "процент" в банковской системе. При этом обе стороны должны трактовать используемые термины однозначно, иначе может случиться так, что разработанная система не будет удовлетворять требованиям пользователей. Поэтому второе важное назначение словаря данных - обеспечить эффективное взаимодействие между различными категориями разработчиков и пользователей.

Рассмотрим следующий пример. В банковской системе одним из центральных элементов данных является "остаток". Каков остаток на данном счете? Для большинства неспециалистов ответ очевиден. Однако в главной таблице счетов соответствующей системы в записи по одному счету может храниться до двадцати пяти полей, в именах которых присутствует термин "остаток".

Поэтому важно, чтобы и пользователь и разработчик представляли себе, какой именно остаток имеется в виду: "остаток на счете на начало дня", "остаток на счете на конец вчерашнего дня", "фактический остаток" или "остаток на сберегательной книжке". На самом деле существует гораздо больше различных полей "остаток".

Словарь данных может использоваться для централизованного накопления информации обо всех элементах данных и для обеспечения эффективного взаимодействия между всеми участниками проекта. Таким образом, два важнейших назначения словаря данных состоят в централизованном ведении и управлении данными как ресурсом на всех этапах проектирования, реализации и эксплуатации системы, а также в обеспечении эффективного взаимодействия между всеми участниками проекта.

В случае распределенной базы данных вся она или ее отдельные части могут размещаться на удаленных друг от друга вычислительных машинах, соединенных линиями связи. Одни рабочие станции в сети могут обращаться только к локальной базе данных, а другие - как к локальной, так и к внешним. В этом случае в словарь данных может быть введена информация обо всех местах физического хранения данных, а также ограничения секретности, безопасности и доступа.

С помощью этой информации словарь данных может "решить", каким образом удовлетворить запрос пользователя: обратиться к локальной базе данных или, если пользователь обладает соответствующими полномочиями, передать запрос на внешнюю ПЭВМ. В настоящей книге словари данных рассматриваются в контексте совместного использования с СУБД.

Существует мнение, что словарь данных можно вести "вручную на бумаге". Однако неавтоматизированный словарь данных не может обеспечить получение по-разному отсортированных списков элементов данных, которыми пользуются разработчики. Один и тот же элемент может неодинаково использоваться в различных приложениях. На ранней стадии проектирования выявляются далеко не все связи между данными. Впоследствии обнаруживается, что данные применяются в разнообразных приложениях.

Они могут встречаться, например, во входных и выходных форматах, связанных между собой, и всякий раз рассматриваются в различных контекстах. Чтобы учесть все возможные ограничения, необходимо приложить значительные усилия. Процесс проектирования же становится в таком случае трудно управляемым.

Гораздо проще организовать и управлять разработкой с помощью автоматизированного словаря данных. Для успешного применения словаря данных при разработке системы следует централизовать накопление информации в этом - едином - источнике, из которого программисты смогут копировать описания структур данных и включать их в свои программы на всех этапах проектирования. В случае применения "ручного" или не интегрированного словаря в нем время от времени может происходить нарушение непротиворечивости информации по отношению к фактическому состоянию системы.

В идеальном случае интерфейс между СУБД и словарем данных должен обеспечивать доступ системы словаря к справочникам СУБД, в которых хранится информация о ее текущем состоянии. Модификация типов данных может производиться только после того, как это будет зарегистрировано в словаре данных.

Обновление самих данных допускается лишь после проверки их корректности средствами СУБД. Таким образом, словарь данных, СУБД и база данных образуют замкнутый контур. В идеале словарь данных должен быть неотъемлемой составной частью всей системы обработки данных.

За ввод данных в словарь ответственность несет администратор БД. Поскольку словарь данных является центральным звеном системы, необходимо постоянно поддерживать его копию, которая может использоваться для восстановления словаря после возникновения отказа всей системы или в случае непреднамеренного разрушения его рабочей версии.

За сохранность словаря данных как жизненно важной части системы с базой данных полностью отвечает администрация базы данных. Если словарь данных применяется для разграничения доступа к базе данных, то доступ к нему надо также разграничить. Следует строго ограничить круг лиц, которым разрешено модифицировать словарь данных. В отношении хранимой в словаре информации должен быть реализован режим секретности. Внедрение словаря данных должно быть хорошо продумано по времени и объему, так как неверный шаг здесь может привести к неудаче всего проекта системы обработки данных.

В то же время не следует думать, что существуют готовые решения, которые подходят для всех без исключения предприятий. Как и другие планируемые действия в системе обработки данных, план реализации словаря зависит от особенностей предметной области.

Подчас не только реализация всеобъемлющего словаря данных, но и создание интегрированной базы данных всей предметной области может оказаться преждевременным. Ведение словаря данных предполагает обучение пользователей, и до тех пор, пока в этом направлении не будут достигнуты определенные успехи, его установку производить не следует.

В качестве первого приложения словаря данных можно избрать один из следующих вариантов. Традиционная прикладная система. Словарь данных может применяться в прикладной системе средних размеров, не слишком тесно взаимодействующей с другими системами. Кроме того, система должна решать важные для предприятия задачи. И наконец, она должна быть развивающейся.

Только при этих условиях могут быть использованы все преимущества использования словаря данных. Несколько приложений для обработки данных. Скорее всего эксплуатируемые с использованием СУБД прикладные программы имеют большое значение для предприятия и, кроме того, со временем претерпевают определенные изменения. Если предполагается расширить круг прикладных программ, то внедрение системы словаря данных позволит использовать его возможности по обеспечению взаимодействия между пользователями, в области централизованного накопления информации, а также при подготовке и распространении документации.

Новые прикладные программы. Если предприятие планирует расширить круг используемых прикладных программ, то это самый подходящий случай для внедрения словаря данных. Программисты не всегда хорошо относятся к необходимости документирования уже существующих прикладных программ. Однако при разработке новых прикладных систем эта работа выполняется впервые, и документирование новых приложений неизбежно. В этой же программе после построения СД вы сможете проектировать словарь данных, а именно: редактировать имена полей таблиц, изменять их тип, разрядность, правила проверки, текст сообщения, значение по умолчанию, заголовок поля, комментарий для поля, устанавливать значение NULL, редактировать имена индексов, изменять их тип, трансформировать имена таблиц и наглядно анализировать связи между таблицами.

Права доступа каждого из пользователей можно просмотреть, выбрав пункт "Права" из главного пункта меню "Разработка и проектирование". Вход в программу. После запуска программы на экране появится форма, показанная на рис. Для дальнейшей работы с программой необходимо ввести пароль. Пароль соответствует имени пользователя, что можно узнать из подсказки.

При успешном наборе пароля откроется доступ к кнопке "Вход". Выбор пользователей производится из списка, находящегося на панели инструментов рис. Обратите внимание на уровень доступа, их всего пять. Создание базы данных. Здесь все очень просто.

Выбираем пункт "Создание Базы Данных" из главного пункта меню "Создание и построение" и в открывшейся форме щелкаем по кнопке "Старт". Не забудьте щелкнуть по кнопке "Финиш" по завершении создания базы. После выполнения описанной процедуры предоставится возможность построения словаря данных. Построение словаря данных. Аналогично строится словарь данных. Выбираем пункт "Построение Словаря Данных" из главного пункта меню "Создание и построение" и в открывшейся форме щелкаем по кнопке "Старт".

После щелчка по кнопке "Финиш" можно начинать проектирование словаря данных. Мы думаем, что после просмотра данного примера у вас появится желание создать собственный словарь данных и включить туда целый ряд дополнительных возможностей, например, для каждого поля таблицы включить определение класса, обеспечивающего работу с данными.

С базой данных, как правило, взаимодействуют несколько пользователей. Эти пользователи в организации могут выполнять совершенно различные функции, иметь различные представления об используемых данных, но пользоваться ими одновременно. Поэтому при эксплуатации БД крайне необходим учет различных требований и наличие алгоритма разрешения конфликтов.

Иными словами, нужно ввести долгосрочную функцию администрирования, направленную на координацию и выполнение всех этапов проектирования, реализации и ведения интегрированной базы данных. В соответствии с этой функцией на определенных лиц возлагается ответственность за сохранность такого важного ресурса, как данные. В этом параграфе мы познакомимся с задачами и функциями администрирования БД, которое необходимо обеспечить на самых ранних стадиях разработки.

Характерное для многопользовательской среды использование хранящихся в компьютере данных заключается в "захватывании" файла данных. Каждый пользователь блокирует свои данные, не допуская остальных к их использованию. Это вынуждает других пользователей накапливать те же самые данные. С появлением баз данных необходимость в индивидуальном хранении и использовании информации отпала. Но появилась потребность в управлении коллективным использованием данных.

АБД - не "обладатель" базы данных, а ее "хранитель". С усложнением предметной области неизбежно усложняется процесс формирования информации и принятия решений. В результате расширяется спектр функций администрирования. Так как в случае использования базы данных прикладной программист "устраняется" от непосредственного управления данными, он утрачивает с ними контакт, а следовательно, и чувство ответственности за них.

Это требует разработки процедур обеспечения непротиворечивости данных, которые должны быть скоординированы с функцией администрирования базы данных. Администрирование базы данных предполагает обслуживание пользователей базы данных. Можно провести аналогию между АБД и ревизором предприятия. Ревизор защищает ресурсы предприятия, которые называются деньгами, а АБД - ресурсы, которые называются данными.

Во многих организациях по странной традиции АБД рассматривают только как квалифицированного технического специалиста, часто совмещающего функции программиста. Это не соответствует целям администрирования. Уровень АБД в иерархии организации должен быть достаточно высоким, чтобы он мог определять структуру данных и право доступа к ним и нести за это ответственность.

АБД обязан хорошо представлять себе, как работает предприятие и как оно использует данные. Хотя от АБД и требуется техническая компетентность, не менее важным является понимание им предметной области, а также умение общаться с людьми и подчинять альтернативы стандартным процедурам. В противном случае АБД не сможет эффективно выполнять свои функции. Весьма заманчиво наделить АБД широкими полномочиями, однако его положение на предприятии может быть различным. Оно зависит прежде всего от степени значимости базы данных для жизнедеятельности данного предприятия.

Вторым фактором является уровень сложности обработки данных и организации коммерческой деятельности. Как мы уже отмечали, АБД чаще всего назначается из числа прикладных программистов отдела обработки данных, что не всегда оправдано. АБД должен координировать действия по сбору сведений, проектированию и эксплуатации базы данных, а также по обеспечению защиты данных.

АБД обязан учитывать как перспективные, так и текущие информационные требования предметной области. Это одна из его главных задач. Следовательно, при проектировании базы данных необходимо добиваться ее максимальной гибкости или максимальной независимости данных. Переход при обработке информации на технологию баз данных и расширение существующей базы данных связаны со значительными финансовыми затратами, что предопределяет необходимость тщательного планирования и управления этим процессом.

Кроме того, количество данных, помещаемых в базу, растет день ото дня, и параллельно с этим усложняются обрабатывающие эти данные прикладные программы. Все это требует наличия централизованного управления на каждом этапе жизненного цикла системы с базой данных. Правильная реализация функций администрирования БД существенно улучшает контроль и управление ресурсами данных предметной области.

С этой точки зрения функции АБД являются скорее управляющими, чем техническими. Принципы работы АБД и его функции определяются подходом к данным как к ресурсам организации. В большинстве случаев СУБД покупается в виде программного пакета, а администрирование БД является прерогативой предприятия.

АБД обеспечивает обобщенное представление о предметной области в виде концептуальной модели, которая представляет модель данных предприятия. Одной из целей создания базы данных является обеспечение информацией пользователей, работающих в различных функциональных областях предприятия. Однако это часто означает, что ни один из этих пользователей не испытывает чувства ответственности и об общих интересах заботится в последнюю очередь.

Неизбежным результатом такого отношения является превращение АБД в координатора. Во многих случаях, организуя базу данных, АБД идет по пути решения технических проблем, то есть прежде всего вопросов, связанных с использованием СУБД. Первая важная задача АБД состоит в устранении противоречий между различными направлениями деятельности организации при создании концептуальной, а затем и логической модели базы данных предметной области.

Выступая в роли посредника между отделами, он должен добиваться не только того, чтобы различные специалисты пришли к соглашению относительно объектов предметной области, но и того, чтобы это соглашение было "правильным". Кроме определения данных и прав доступа к ним от АБД может потребоваться разработка процедур и руководств по ведению данных.

Для выполнения функций АБД необходимо хорошо представлять себе состояние дел предприятия и перспективы его развития, а также знать позицию руководства. На начальной стадии разработки базы данных АБД следует сконцентрировать внимание на следующих проблемах:. Сбор всей этой информации из различных источников и необходимость ликвидации возникающих между отделами трений требуют, чтобы АБД обладал еще и дипломатическими способностями.

Как уже отмечалось, понятие "единоличного владения" данными неприменимо к базе данных. Однако оно существует, и это иногда существенно усложняет работу АБД. АБД приходится убеждать некоторые отделы, чтобы они "передали" свою собственность в общее пользование, либо контролировать доступ к легко искажаемой информации. Идея "разделения" может не только вызвать противодействие со стороны некоторых отделов, но и настроить их враждебно против всего проекта разработки базы данных в целом.

АБД должен одних убедить, других уговорить, третьих ободрить, а кого-то, если необходимо, и принудить. Это означает, что АБД должен уметь пользоваться своей властью и влиянием, обладать определенным стажем работы и хорошо разбираться в обстановке на данном предприятии. Очевидно, функции АБД не может исполнять человек, восстановивший за время работы против себя многих сотрудников.

Таким образом, к вопросу выбора АБД администрация предприятия должна подходить чрезвычайно серьезно. При выдвижении кандидатуры на пост АБД следует руководствоваться теми же критериями, что и при назначении на посты других управляющих, поскольку рассмотрению долговременных потребностей предприятия АБД обязан уделять не меньшее если не большее внимание, чем текущим проблемам.

Выполнение этой обязанности осложняется еще и тем, что база данных предусматривает объединение данных без учета функциональных границ. Реализация руководящих материалов может быть успешной только в том случае, когда все сотрудники, имеющие отношение к базе данных, ознакомлены с ними и несут ответственность за выполнение стандартов, устанавливаемых АБД.

Прикладные программисты, сотрудники служб эксплуатации и сопровождения системы должны понимать процедуры, требуемые для решения стоящих перед ними задач. Это означает, что АБД необходимо установить эффективную взаимосвязь со всеми группами сотрудников, которым приходится обращаться к базе данных. Библиотека: А. Горев, С. Макашарипов, Р. Информационная модель данных Последовательность создания информационной модели Взаимосвязи в модели Типы моделей данных 2. Проектирование базы данных Этап 1.

Определение сущностей Этап 2. Определение взаимосвязей между сущностями Этап 3. Задание первичных и альтернативных ключей, определение атрибутов сущностей Этап 4. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы Этап 5. Физическое описание модели 2. Словарь данных 2. Администрирование базы данных Если вам удалось осмыслить задачу, поставленную перед вами заказчиком, примерно так, как было описано в предыдущей главе , вы на правильном пути.

Информационная модель данных При проектировании системы обработки данных именно данные и интересуют нас в первую очередь. В этом параграфе мы познакомимся: с общими принципами разработки информационной модели; с отличиями между концептуальной, логической и физической моделями данных; с различными видами взаимосвязей между элементами модели.

Последовательность создания информационной модели Процесс создания информационной модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей рис. Концептуальная модель представляет объекты и их взаимосвязи без указания способов их физического хранения. Головановой о тенденциях, условиях и субъектах процесса социализации на ранних этапах онтогенеза [2].

Применительно к аспекту воспитания гендерной культуры нами дифференцированы составляющие этого процесса. Характеризуя развитие основ гендерной культуры как педагогический процесс, следует рассмотреть ее основные компоненты, критерии, условия, уровни, функции, цель, субъекты и объекты рис. Содержание процесса гендерной культуры определяется культурой и психологией общества, а также субъектным и когнитивным опытом ребенка.

С педагогической позиции нас больше интересует возрастная специфика превращения гендерной культуры в содержание личности, динамика этого процесса при участии воспитания и самовоспитания. Социокультурный компонент образования заключается не только в педагогически адаптированном опыте, но и в подходе воспитателей к ребенку как субъекту воспитания, в условиях обогащения и актуализации субъектного опыта детей [4].

Педагогическая модель процесса развития основ гендерной культуры детей дошкольного возраста. Качественно-количественная характеристика по данным критериям привела к уровневой градации детей исходя из особенностей их гендерной культуры. В дошкольном образовании Н. Алексеева понимает педагогические технологии как совокупность психолого-педагогических подходов, определяющих содержание дошкольного образования, комплекс форм, методов, способов, приемов обучения, воспитательных средств, реализующих воспитательно-образовательный процесс.

Применительно к педагогической технологии для детей старшего дошкольного возраста можно конкретизировать следующий комплекс форм, методов, способов, педагогических средств, реализующих процесс формирования основ гендерной культуры. Исследование С. Козловой, С. Новоселовой, Н. Татаринцевой [6, 8] позволяет выделить формы образовательной работы, важные в развитии основ гендерной культуры: дифференцированные занятия, экскурсии, экспериментальная деятельность, сюжетно-ролевые игры, трудовая деятельность, развлечения, праздники, конкурсы, экскурсии и т.

Применительно к методам работы в рамках обозначенной технологии мы выделяем, обобщая исследования Н. Татаринцевой, Т. Репиной [6, 7], две группы методов, а именно — методы формирования когнитивного компонента гендерной культуры, а также методы активизации релевантных форм поведения для гендерной культуры.

Методы развития гендерных представлений включают: рассказ воспитателя, беседы, объяснения, тактильно-чувственный метод, народный фольклор. Методы формирования гендерного поведения: педагогические, воображаемые, проблемные ситуации, диалоги, рассказы, секретные сообщества, сюжетно-тематические, дидактические игры, совместная деятельность, маршруты поступков и т.

В качестве ведущих средств социально-личностного развития, а значит, и развития основ гендерной культуры, мы выделяем и обосновываем следующий набор педагогических средств: художественные, музыкальные произведения, чтение художественной литературы, рассматривание картин, иллюстраций, репродукций; сюжетно-ролевые игры семейно-бытовой, героической, военной тематики, собственная трудовая деятельность, а также общение как средство гендерного воспитания.

Воробьёва Е. Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания» Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления. В статье представлен анализ педагогического моделирования процесса развития гендерной культуры детей старшего дошкольного возраста.

Учитывались следующие характеристики этапов моделирования: выбор методологических оснований для моделирования, качественное описание предмета исследования; постановка задач моделирования; конструирование модели с уточнением зависимости между основными элементами исследуемого объекта, определением параметров объекта и критериев оценки изменений этих параметров, выбор методик измерения. Опираясь на методологическое обоснование сензитивности возраста к формированию основ данного вида базовой культуры личности, мы представили концептуальную модель организации данного процесса в образовательной среде организации для детей дошкольного возраста.

Выделены функции гендерной культуры в успешной социализации личности, определен комплекс педагогических условий, релевантных возрасту участников эксперимента, дана характеристика специфики педагогических технологий формирования основ гендерной культуры. Статья в формате PDF. Богатырев А. Голованова Н. Дахин А. Дахин — М. Зайцева О. Зайцева, В. Каган В. Репина Т. Татаринцева Н.

Педагогические условия формирования основ полоролевого поведения у детей [Текст]: автореф. Формирование основ гендерной культуры у детей старшего дошкольного возраста. Лодатко Е. Делимова Ю. Моделирование в педагогике и дидактике. Моделирование является общенаучным методом исследования любых явлений, в том числе педагогической реальности. Эффективность моделирования зависит от изначальных теорий и гипотез, указывающих на границы допустимых при моделировании упрощений [1].

Дахин [3] обосновал основные положения педагогического моделирования: 1 вхождение в процесс и выбор методологических оснований для моделирования, качественное описание предмета исследования; 2 постановка задач моделирования; 3 конструирование модели с уточнением зависимости между основными элементами исследуемого объекта, определением параметров объекта и критериев оценки изменений этих параметров, выбор методик измерения; 4 исследование валидности модели в решении поставленных задач; 5 применение модели в педагогическом эксперименте; 6 содержательная интерпретация результатов моделирования.

Рецензенты: Воробьёва Е. Иркутск; Лапина О. Переводная версия журнала "Современные проблемы науки и образования" "Modern Problems of Science and Education. Surgery» ISSN - Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания». Технические Науки». Академия Естествознания готовит к изданию реестр новых научных направлений, разработанных российскими учеными. Когнитивный компонент. Эмоционально-ценностный компонент. Индивидуально-поведенческий компонент.

ДЕВУШКИ УЛЬЯНОВСКА ДЛЯ РАБОТЫ

СТЕГНО НА РУССКОМ

Это может несколько повысить трудоемкость работы, однако поможет наиболее полно учесть все нюансы функциональности, требуемой для разрабатываемой системы, и снизит вероятность ее переделки в дальнейшем. Требования отдельных пользователей интегрируются в едином "обобщенном представлении". Последнее называют концептуальной моделью. Таким образом, концептуальная модель является, по существу, моделью предметной области.

При проектировании концептуальной модели все усилия разработчика должны быть направлены в основном на структуризацию данных и выявление взаимосвязей между ними без рассмотрения особенностей реализации и вопросов эффективности обработки. Проектирование концептуальной модели основано на анализе решаемых на этом предприятии задач по обработке данных. Концептуальная модель включает описания объектов и их взаимосвязей, представляющих интерес в рассматриваемой предметной области и выявляемых в результате анализа данных.

Здесь имеются в виду данные, используемые как в уже разработанных прикладных программах, так и в тех, которые только будут реализованы. Концептуальная модель транслируется затем в модель данных, совместимую с выбранной СУБД. Возможно, что отраженные в концептуальной модели взаимосвязи между объектами окажутся впоследствии нереализуемыми средствами выбранной СУБД. Это потребует изменения концептуальной модели.

Версия концептуальной модели, которая может быть обеспечена конкретной СУБД, называется логической моделью. Внешние модели никак не связаны с типом физической памяти, в которой будут храниться данные, и с методами доступа к этим данным. Это положение отражает первый уровень независимости данных.

С другой стороны, если концептуальная модель способна учитывать расширение требований к системе в будущем, то вносимые в нее изменения не должны оказывать влияния на существующие внешние модели. Это - второй уровень независимости данных. Уровни независимости данных показаны на рис.

Важно помнить, что построение логической модели обусловлено требованиями используемой СУБД. Поэтому при замене СУБД она также может измениться. С точки зрения прикладного программирования независимость данных определяется не техникой программирования, а его дисциплиной.

Например, для того чтобы при любом изменении системы избежать перекомпиляции приложения, рекомендуется не определять константы постоянные значения данных в программе. Лучшее решение состоит в передаче программе значений в качестве параметров. Все актуальные требования предметной области и адекватные им "скрытые" требования на стадии проектирования должны найти свое отражение в концептуальной модели. Конечно, нельзя предусмотреть все возможные варианты использования и изменения базы данных.

Но в большинстве предметных областей такие основные данные, как объекты и их взаимосвязи, относительно стабильны. Меняются только информационные требования, то есть способы использования данных для получения информации. Степень независимости данных определяется тщательностью проектирования базы данных. Всесторонний анализ объектов предметной области и их взаимосвязей минимизирует влияние изменения требований к данным в одной программе на другие программы.

В этом и состоит всеобъемлющая независимость данных. Основное различие между указанными выше тремя типами моделей данных концептуальной, логической и физической состоит в способах представления взаимосвязей между объектами. При проектировании БД нам потребуется различать взаимосвязи между объектами, между атрибутами одного объекта и между атрибутами различных объектов. Взаимосвязь выражает отображение или связь между двумя множествами данных. Различают взаимосвязи типа "один к одному", "один ко многим" и "многие ко многим".

В рассматриваемой задаче по автоматизации управления работой дилера по продаже легковых автомобилей, если клиент производит заказ на покупку автомобиля впервые, осуществляется первичная регистрация его данных и сведений о сделанном заказе.

Если же клиент производит заказ повторно, осуществляется регистрация только данного заказа. Вне зависимости от того, сколько раз данный клиент производил заказы, он имеет уникальный идентификационный номер уникальный ключ клиента. Информация о каждом клиенте включает наименование клиента, адрес, телефон, факс, фамилию, имя, отчество, признак юридического лица и примечание. Взаимосвязь "один к одному" между двумя типами объектов Мысленно вернемся к временам планово-распределительной экономики.

Допустим, в определенный момент времени один клиент может сделать только один заказ. На рис. Ни в одном, ни в другом объекте не может существовать записи, не связанной с какой-либо записью в другом объекте. Взаимосвязь "один ко многим" между двумя типами объектов В определенный момент времени один клиент может стать обладателем нескольких моделей автомобилей, при этом несколько клиентов не могут являться обладателями одного автомобиля.

Взаимосвязь "один ко многим" можно обозначить с помощью одинарной стрелки в направлении к "одному" и двойной стрелки в направлении ко "многим", как это показано на рис. В этом случае одной записи данных первого объекта его часто называют родительским или основным будет соответствовать несколько записей второго объекта дочернего или подчиненного. Взаимосвязь "один ко многим" очень распространена при разработке реляционных баз данных. В качестве родительского объекта часто выступает справочник, а в дочернем хранятся уникальные ключи для доступа к записям справочника.

В нашем примере в качестве такого справочника можно представить объект КЛИЕНТ, в котором хранятся сведения о всех клиентах. В случае, если в дочернем объекте будут какие-то записи, для которых нет соответствующих записей в объекте КЛИЕНТ, то мы их не увидим.

В этом случае говорят, что объект содержит потерянные одинокие записи. Это не допустимо, и в дальнейшем вы узнаете, как избегать подобных ситуаций. Обратите внимание, что для потерянных записей сведений о клиенте мы не получим. Взаимосвязь "многие ко многим" между двумя типами объектов В рассматриваемом примере каждый продавец может обслуживать нескольких клиентов.

С другой стороны, приобретая автомобили в различное время, каждый клиент вполне может быть обслужен различными продавцами. Такая взаимосвязь обозначается двойными стрелками, как это показано на рис. Каждая строчка будет соответствовать каждому обслуживанию продавцом клиента.

При таком подходе мы столкнемся с серьезными проблемами. Например, не сможем ввести в объект ПРОДАВЕЦ уникальный ключ для каждого продавца, так как неизбежно один продавец будет обслуживать нескольких клиентов, и в этом случае у нас появится несколько записей для одного и того же продавца. Согласно теории реляционных баз данных для хранения взаимосвязи "многие ко многим" требуются три объекта: по одному для каждой сущности и один для хранения связей между ними промежуточный объект.

Промежуточный объект будет содержать идентификаторы связанных объектов, как это показано на рис. Взаимосвязь "один к одному" между двумя атрибутами Мы предполагаем, что ключ номер клиента является его уникальным идентификатором, то есть он не изменяется и при последующих поступлениях заказов от данного клиента. Если наряду с номером клиента в базе данных хранится и другой его уникальный идентификатор например, номер паспорта , то между такими двумя уникальными идентификаторами существует взаимосвязь "один к одному".

Взаимосвязь "один ко многим" между двумя атрибутами Имя клиента и его номер существуют совместно. Клиентов с одинаковыми именами может быть много, но все они имеют различные номера. Каждому клиенту присваивается уникальный номер. Это означает, что данному номеру клиента соответствует только одно имя. Взаимосвязь "один ко многим" обозначается одинарной стрелкой в направлении к "одному" и двойной стрелкой в направлении ко "многим" рис. Взаимосвязь "многие ко многим" между двумя атрибутами Несколько клиентов с одинаковыми именами могли быть обслужены несколькими продавцами.

Несколько продавцов с одинаковыми именами могли полу-чить заказы от нескольких клиентов. Между атрибутами "имя клиента" и "имя продавца" существует взаимосвязь "многие ко многим". Мы обозначаем эту взаимосвязь двойными стрелками рис. Иерархическая и сетевая модели данных стали применяться в системах управления базами данных в начале х годов. В начале х годов была предложена реляционная модель данных. Эти три модели различаются в основном способами представления взаимосвязей между объектами.

Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов, то есть один тип объекта является главным, а остальные, находящиеся на низших уровнях иерархии, - подчиненными рис. Между главным и подчиненными объектами устанавливается взаимосвязь "один ко многим". Иными словами, для данного главного типа объекта существует несколько подчиненных типов объекта. В то же время для каждого экземпляра главного объекта может быть несколько экземпляров подчиненных типов объектов.

Таким образом, взаимосвязи между объектами напоминают взаимосвязи в генеалогическом дереве за единственным исключением: для каждого порожденного подчиненного типа объекта может быть только один исходный главный тип объекта. Узел является совокупностью атрибутов, описывающих объект.

Наивысший в иерархии узел называется корневым это главный тип объекта. Корневой узел находится на первом уровне. Зависимые узлы подчиненные типы объектов находятся на втором, третьем и т. Все тонкости построения информационной модели преследуют одну-единственную цель - получить хорошую базу данных.

А что это такое? Существует очень простое понятие базы данных как большого по объему хранилища, в которое организация помещает все используемые ею данные и из которого различные пользователи могут их получать, используя различные приложения. Такая единая база данных представляется идеальным вариантом, хотя на практике это решение по различным причинам труднодостижимо.

Поэтому чаще всего под базой данных понимают любой набор хранящихся в компьютере взаимосвязанных данных. В этом параграфе мы изучим:. В основу проектирования БД должны быть положены представления конечных пользователей конкретной организации - концептуальные требования к системе. Именно конечный пользователь в своей работе принимает решения с учетом получаемой в результате доступа к базе данных информации. От оперативности и качества этой информации будет зависеть эффективность работы организации.

Данные, помещаемые в базу данных, также предоставляет конечный пользователь. При рассмотрении требований конечных пользователей необходимо принимать во внимание следующее:. Этапы проектирования базы данных с учетом рассмотренных выше аспектов представлены на рис. В результате анализа поставленной заказчиком задачи и обработки требований конечных пользователей составляется концептуальная модель. При разработке логической модели базы данных прежде всего необходимо решить, какая модель данных наиболее подходит для отображения конкретной концептуальной модели предметной области.

Коммерческие системы управления базами данных поддерживают одну из известных моделей данных или некоторую их комбинацию. Почти что все популярные системы для персональных компьютеров поддерживают реляционную модель данных.

Отображение концептуальной модели данных на реляционную модель производится относительно просто. Каждый прямоугольник концептуальной модели отображается в одно отношение, которое отражает представление пользователя в удобном для него табличном формате. Простота отображения связана с тем, что при разработке концептуальной модели использовался реляционный подход. Рассмотрим этапы проектирования базы данных, которые должны обеспечить необходимую независимость данных и выполнение эксплуатационных требований пожеланий пользователей.

Исходя из задачи, описанной в первой главе , выделим следующие сущности:. Определим для включенных в модель сущностей взаимосвязи в соответствии с рекомендациями, данными в предыдущем параграфе. Полученная после этого информационная модель представлена на рис. Необходимо отметить что на рис. Однако анализируя данную взаимосвязь более широко, получим, что один клиент в разное время может производить несколько заказов.

С другой стороны, один заказ принадлежит только одному клиенту и поэтому на рис. Для каждой сущности определим атрибуты, которые мы будем хранить в БД. При этом необходимо учитывать тот факт, что при переходе от логической к физической модели данных может произойти усечение числа объектов. На самом деле, как правило, значительное число данных, необходимых пользователю, может быть достаточно легко подсчитано в момент вывода информации.

В то же время, в связи с изменением алгоритмов расчета или исходных величин, некоторые расчетные показатели приходится записывать в БД, чтобы гарантированно обеспечить фиксацию их значений. Выбор показателей, которые обязательно следует хранить в БД, достаточно сложен.

Нечасто можно найти однозначное решение этой проблемы, и в любом случае оно потребует тщательного изучения работы предприятия и анализа концептуальной модели. Атрибуты, включаемые в состав БД для рассматриваемой модели, приведены в табл. Информационная модель после третьего этапа проектирования приведена на рис. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы является основой построения реляционной БД.

В процессе нормализации элементы данных группируются в таблицы, представляющие объекты и их взаимосвязи. Теоpия ноpмализации основана на том, что опpеделенный набоp таблиц обладает лучшими свойствами при включении, модификации и удалении данных, чем все остальные наборы таблиц, с помощью которых могут быть представлены те же данные.

Введение нормализации отношений при разработке информационной модели обеспечивает минимальный объем физической, то есть записанной на каком-либо носителе, БД, и ее максимальное быстродействие, что впрямую отражается на качестве функционирования информационной системы. Нормализация информационной модели выполняется в несколько этапов. Первый этап нормализации заключается в образовании двумерной таблицы, содержащей все необходимые атрибуты информационной модели, и в выделении ключевых атрибутов.

Очевидно, что полученная весьма внушительная таблица будет содержать очень разнородную информацию. В этом случае будут наблюдаться аномалии включения, обновления и удаления данных, так как при выполнении этих действий нам придется уделить внимание данным вводить или заботиться о том, чтобы они не были стерты , которые не имеют к текущим действиям никакого отношения.

Например, может наблюдаться такая парадоксальная ситуация. При включении в каталог продаж новой модели автомобиля нам сразу придется указать купившего ее клиента. Если все возможные ключи отношения содержат по одному атрибуту, то это отношение задано во второй нормальной форме, так как в этом случае все атрибуты, не являющиеся первичными, полностью зависят от возможных ключей.

Если ключи состоят более чем из одного атрибута, отношение, заданное в первой нормальной форме, может не быть отношением во второй нормальной форме. Приведение отношений ко второй нормальной форме заключается в обеспечении полной функциональной зависимости всех атрибутов от ключа за счет разбиения таблицы на несколько, в которых все имеющиеся атрибуты будут иметь полную функциональную зависимость от ключа этой таблицы. В процессе приведения модели ко второй нормальной форме в основном исключаются аномалии дублирования данных.

Транзитивная зависимость выявляет дублирование данных в одном отношении. Преобразование в третью нормальную форму происходит за счет разделения исходного отношения на два, как это показано на рис. Например, если все данные о моделях автомобилей и самих поступающих автомобилях хранятся в одном отношении, то для нескольких автомобилей одной модели пришлось бы многократно указывать тип кузова, количество дверей и другие технические характеристики. В этом случае технические характеристики зависят от модели автомобиля и при наличии нескольких автомобилей одной модели будут дублироваться.

Дублирование исчезает, если из одного отношения выделить отношение, в котором будут храниться данные о моделях, и отношение, в котором будут храниться данные об автомобилях. Существуют и более высокие формы нормализации, но авторы не встречались с необходимостью их применения за достаточно длительную историю создания систем обработки данных и поэтому сочли возможным уберечь читателя от потока теории. Давайте сформулируем основные правила, которым нужно следовать при проектировании базы данных: Исключайте повторяющиеся группы - для каждого набора связанных атрибутов создайте отдельную таблицу и снабдите ее первичным ключом.

Выполнение этого правила автоматически приведет ко второй нормальной форме. Помимо теоретических указаний в этом правиле есть и чисто практический смысл. Представьте, что в вашем списке заказов вы указываете имена ваших клиентов. Клиент "Хитрая лиса" достаточно активен и часто делает у вас заказы.

Бьемся об заклад, что найдутся считанные люди, которые в десяти упоминаниях напишут это имя абсолютно одинаково. Поэтому гораздо лучше вести список своих клиентов в отдельной таблице, а в списке заказов использовать только присвоенные им уникальные идентификаторы. Исключайте избыточные данные - если атрибут зависит только от части составного ключа, переместите атрибут в отдельную таблицу.

Это правило помогает избежать потери одних данных при удалении каких-то других. Везде, где возможно использование идентификаторов вместо описания, выносите в отдельную таблицу список идентификаторов с пояснениями к ним. Исключайте столбцы, которые не зависят от ключа - если атрибуты не вносят свою лепту в описание ключа, переместите их в отдельную таблицу. В основном изменения в модели связаны с введением искусственных атрибутов, которые в виде кодов участвуют в отношениях вместо естественных атрибутов вид топлива, марка шин и т.

К необходимости введения в модель искусственных атрибутов мы пришли в процессе нормализации. В общем случае мы рекомендуем использовать вместо естественных атрибутов коды в следующих случаях: В предметной области может наблюдаться синомия, то есть естественный атрибут отношения не обладает свойством уникальности. Например, среди сотрудников фирмы могут быть однофамильцы или даже полные тезки.

В этом случае решить проблему помогает уникальный табельный номер. Если отношение участвует во многих связях, то для их отображения создается несколько таблиц, в каждой из которых повторяется идентификатор отношения.

Для того чтобы не использовать во всех таблицах длинный естественный атрибут объекта, можно применять более короткий код. Это также будет способствовать повышению быстродействия вашей системы. Если естественный атрибут может изменяться во времени например, фамилия , то это может вызвать очень большие сложности при эксплуатации системы. Представьте, что ваш лучший продавец, очаровательная девушка Карина, вышла замуж.

Что будет с данными, которые привязаны к ее девичьей фамилии? Использование неизменяемого кода табельного номера позволит избежать этих сложностей. Атрибуты, включаемые в измененные или добавленные в модель сущности, приведены в табл. На этом этапе мы должны составить проекты таблиц, которые будут в дальнейшем реализовываться в конкретной СУБД. Назначения имен таблиц и их атрибутов отражены в табл. На этапе физического проектирования мы должны задуматься о такой серьезной проблеме, как обеспечение безошибочности и точности информации, хранящейся в БД.

Это называется обеспечением целостности базы данных. Мы привыкли доверять достоверности данных, помещаемых в печатных изданиях. При подготовке книги помещаемые в нее данные проверяют несколько редакторов. Они же стараются сделать так, чтобы книга была написана литературным языком и соответствовала неким нормам, с которыми читатели подходят к книгам различного жанра.

Удивительно было бы при чтении детектива встретить ссылки на научные источники в конце страницы. При общении человека с компьютером наблюдается некий стойкий феномен. Мы приравниваем компьютер к книге из издательства с самой известной маркой. Мы априори верим всем данным, которые выдает нам это славное устройство. Мы не хотим ничего слышать о программных ошибках, сбоях и неправильном вводе данных.

Вы встречали человека, размахивающего листком с распечаткой и неустанно повторяющего как молитву фразу: "Это я рассчитал на компьютере! Если же трезво взглянуть на проблему, ситуация начинает выглядеть совершенно иначе. При подготовке книги затраты на ее редактирование составляют незначительную часть от общих затрат на ее выпуск в свет.

В системах обработки данных наоборот. Затраты на проверку и поддержание достоверности данных могут составлять значительную часть от общих эксплуатационных затрат. Например, в транспортных предприятиях для контроля правильности ввода данных с путевой документации практикуется параллельный ввод одних и тех же данных несколькими операторами.

Считается, что вероятность совершения одной и той же ошибки в этом случае будет крайне мала и простое сравнение результатов ввода различных операторов поможет получить безошибочные данные. Естественно появляется соблазн избежать дорогостоящей верификации данных. Как сказал один рабочий судоверфи другому, объясняя, почему он не заделал дыру в корпусе корабля: "Ее никто не увидит, она же под водой". Ошибки в данных неприятны тем, что они остаются незамеченными до тех пор, пока не приведут к тяжелым последствиям, если только вы не позаботитесь обнаружить эти ошибки раньше.

Достаточно убедительный довод, чтобы заранее воспользоваться предоставляемыми СУБД мерами для блокирования появления возможных ошибок в разрабатываемой базе данных. В СУБД целостность данных обеспечивается набором специальных предложений, называемых ограничениями целостности. Ограничения целостности в большинстве случаев определяются особенностями предметной области. Например, мощность двигателя серийного легкового автомобиля вряд ли может быть ниже 30 л.

Ограничения целостности могут относиться к разным объектам БД: атрибутам полям , записям, отношениям, связям между ними и т. Для полей могут использоваться следующие виды ограничений:. Для реализации ограничений целостности, имеющих отношение к записи, таблицам или связям между ними, в СУБД используются триггеры. Как конкретно реализуется в каждой из рассматриваемых СУБД ограничение целостности мы увидим на примере создания БД в шестой главе. Управленческим инструментарием разработки при проектировании базы данных является словарь данных СД.

В этом параграфе мы познакомимся с тем, как правильно использовать возможности словаря данных при проектировании и эксплуатации БД. Внедрение базы данных на любом предприятии занимает довольно продолжительное время. Ее расширение происходит по мере разработки и интеграции используемых прикладных программ.

В процессе эксплуатации вводятся новые элементы данных, а те, которые использовались при проектировании базы данных, могут быть изменены. Преимущества использования СД заключаются в эффективном накоплении, определении и управлении суммарным ресурсом данных предметной области. Словарь данных призван помогать пользователю в выполнении следующих функций:. Идеальный СД содержит также сведения и о других категориях данных, таких, как группы элементов данных, корреспондирующиеся базы данных и перекрестные ссылки между группами элементов данных и базами данных.

Кроме того, в нем фиксируются сведения о тех прикладных программах, которые используют базу данных, и имеются сведения о кодах защиты информации и разграничении доступа. Прежде всего остановимся на вопросах использования СД при проектировании системы обработки данных. На первом этапе проектирования базы данных необходимо собрать сведения о предметной области, в том числе о назначении, способах использования и о структуре данных, а по мере развития проекта осуществлять централизованное накопление информации о концептуальной, логической, внутренней и внешних моделях данных.

Словарь данных является как раз тем средством, которое позволяет при проектировании, эксплуатации и развитии базы данных поддерживать и контролировать информацию о данных. При сборе информации о данных следует установить правила присвоения имен элементам, добиться однозначного толкования различными подразделениями назначения источников и соглашений по присвоению имен, сформулировать приемлемые для всех пользователей описания элементов данных и выявить синонимы.

Этот процесс включает несколько итераций и связан с необходимостью разрешения конфликтных ситуаций. Отдельные подразделения подчас переоценивают свою роль на предприятии, что приводит при разработке информационной системы к конфликтам. Разработчику в таких случаях придется выступать в роли арбитра. Если вам не по душе слушать крики: "Судью на мыло!

Словарь данных содержит информацию об источниках, форматах и взаимосвязях между данными, их описания, сведения о характере использования и распределении ответственности. Словарь данных можно рассматривать как "метабазу данных", в которой хранится информация о базе данных. Одно из главных назначений словаря данных состоит в документировании данных.

Так как база данных обслуживает множество пользователей, крайне необходимо, чтобы они правильно понимали, что представляют собой данные. Проектировщик базы данных рассматривает различные характеристики данных. На ранней стадии проектирования прежде всего готовятся описания элементов данных на естественном языке. Эти описания или определения должны быть точными, недвусмысленными и согласованными.

Малкиной-Пых, Н. Татаринцевой, Дж. Стоккарда, М. Джонсона и иных, мы выделили триаду разнонаправленных методологических течений, интегрируя которые, мы и определили эмпирические составляющие гендерной культуры, а именно: когнитивный, эмоционально- ценностный и индивидуально-поведенческий компоненты [5, 6, 8].

Как видно из таблицы 1, нами выделены три базовых компонента гендерной культуры, каждый из которых определяет её своеобразие на ранних ступенях онтогенеза. Критерии и показатели проявления основ гендерной культуры детьми дошкольного возраста. Положительное отношение своего предназначения к выполнению в будущем социальных ролей: девушки, женщины, матери, юноши, мужчины, отца.

Наличие у девочек нежности, ласковости, уступчивости; у мальчиков — смелости, настойчивости, решительности. Положительное отношение к выполнению в будущем роли отца, матери и взаимоотношениям между ними. Ориентируясь на триадный принцип организации гендерной культуры дошкольников, можно обосновать ряд педагогических условий развития гендерной культуры, которыми выступают компетентность педагогов и родителей в гендерной проблематике, гендерно-ориентированная образовательная среда, система занятий по активизации и развитию основ гендерной культуры в старшем дошкольном возрасте.

Нами разработана и апробирована концептуальная модель данного процесса. Основным методологическим ориентиром при проектировании выступало исследование Н. Головановой о тенденциях, условиях и субъектах процесса социализации на ранних этапах онтогенеза [2]. Применительно к аспекту воспитания гендерной культуры нами дифференцированы составляющие этого процесса.

Характеризуя развитие основ гендерной культуры как педагогический процесс, следует рассмотреть ее основные компоненты, критерии, условия, уровни, функции, цель, субъекты и объекты рис. Содержание процесса гендерной культуры определяется культурой и психологией общества, а также субъектным и когнитивным опытом ребенка.

С педагогической позиции нас больше интересует возрастная специфика превращения гендерной культуры в содержание личности, динамика этого процесса при участии воспитания и самовоспитания. Социокультурный компонент образования заключается не только в педагогически адаптированном опыте, но и в подходе воспитателей к ребенку как субъекту воспитания, в условиях обогащения и актуализации субъектного опыта детей [4].

Педагогическая модель процесса развития основ гендерной культуры детей дошкольного возраста. Качественно-количественная характеристика по данным критериям привела к уровневой градации детей исходя из особенностей их гендерной культуры. В дошкольном образовании Н. Алексеева понимает педагогические технологии как совокупность психолого-педагогических подходов, определяющих содержание дошкольного образования, комплекс форм, методов, способов, приемов обучения, воспитательных средств, реализующих воспитательно-образовательный процесс.

Применительно к педагогической технологии для детей старшего дошкольного возраста можно конкретизировать следующий комплекс форм, методов, способов, педагогических средств, реализующих процесс формирования основ гендерной культуры. Исследование С. Козловой, С.

Новоселовой, Н. Татаринцевой [6, 8] позволяет выделить формы образовательной работы, важные в развитии основ гендерной культуры: дифференцированные занятия, экскурсии, экспериментальная деятельность, сюжетно-ролевые игры, трудовая деятельность, развлечения, праздники, конкурсы, экскурсии и т. Применительно к методам работы в рамках обозначенной технологии мы выделяем, обобщая исследования Н. Татаринцевой, Т. Репиной [6, 7], две группы методов, а именно — методы формирования когнитивного компонента гендерной культуры, а также методы активизации релевантных форм поведения для гендерной культуры.

Методы развития гендерных представлений включают: рассказ воспитателя, беседы, объяснения, тактильно-чувственный метод, народный фольклор. Методы формирования гендерного поведения: педагогические, воображаемые, проблемные ситуации, диалоги, рассказы, секретные сообщества, сюжетно-тематические, дидактические игры, совместная деятельность, маршруты поступков и т. В качестве ведущих средств социально-личностного развития, а значит, и развития основ гендерной культуры, мы выделяем и обосновываем следующий набор педагогических средств: художественные, музыкальные произведения, чтение художественной литературы, рассматривание картин, иллюстраций, репродукций; сюжетно-ролевые игры семейно-бытовой, героической, военной тематики, собственная трудовая деятельность, а также общение как средство гендерного воспитания.

Воробьёва Е. Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания» Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления. В статье представлен анализ педагогического моделирования процесса развития гендерной культуры детей старшего дошкольного возраста.

Учитывались следующие характеристики этапов моделирования: выбор методологических оснований для моделирования, качественное описание предмета исследования; постановка задач моделирования; конструирование модели с уточнением зависимости между основными элементами исследуемого объекта, определением параметров объекта и критериев оценки изменений этих параметров, выбор методик измерения. Опираясь на методологическое обоснование сензитивности возраста к формированию основ данного вида базовой культуры личности, мы представили концептуальную модель организации данного процесса в образовательной среде организации для детей дошкольного возраста.

Выделены функции гендерной культуры в успешной социализации личности, определен комплекс педагогических условий, релевантных возрасту участников эксперимента, дана характеристика специфики педагогических технологий формирования основ гендерной культуры.

Статья в формате PDF. Богатырев А. Голованова Н. Дахин А. Дахин — М. Зайцева О. Зайцева, В. Каган В. Репина Т. Татаринцева Н. Педагогические условия формирования основ полоролевого поведения у детей [Текст]: автореф. Формирование основ гендерной культуры у детей старшего дошкольного возраста. Лодатко Е. Делимова Ю. Моделирование в педагогике и дидактике.

Моделирование является общенаучным методом исследования любых явлений, в том числе педагогической реальности.

Вас. как стать моделью виктории сикрет яблочко

Ясно, что если концептуальная модель не будет полностью разработана, выполнение основных свойств системы может быть реализовано неправильно, что приведет к будущим проблемам или недостаткам системы. Эти сбои действительно случаются в отрасли и связаны с ними; отсутствие пользовательского ввода, неполные или неясные требования и меняющиеся требования.

Эти слабые звенья в процессе проектирования и разработки системы можно отнести к неправильному выполнению основных задач концептуального моделирования. По мере того, как системы становятся все более сложными, роль концептуального моделирования резко возрастает. Благодаря такому расширенному присутствию достигается эффективность концептуального моделирования при захвате основ системы.

На основе этого осознания были созданы многочисленные методы концептуального моделирования. Эти методы могут применяться во многих дисциплинах, чтобы улучшить понимание пользователем моделируемой системы. Некоторые методы кратко описаны в следующем тексте, однако многие другие существуют или разрабатываются.

Некоторые часто используемые методы и методы концептуального моделирования включают: моделирование рабочего процесса, моделирование рабочей силы , быструю разработку приложений , объектно-ролевое моделирование и унифицированный язык моделирования UML. Моделирование потока данных DFM - это базовый метод концептуального моделирования, который графически представляет элементы системы.

DFM - довольно простой метод, однако, как и многие методы концептуального моделирования, можно построить репрезентативные диаграммы более высокого и низкого уровня. В потоке данных схема обычно не передают сложные детали системы , такие как параллельные соображения развития или информацию синхронизации, а работают , чтобы привести основные системные функции в контекст. Моделирование потока данных - это центральный метод, используемый при разработке систем, который использует метод анализа и проектирования структурированных систем SSADM.

Моделирование сущностей и отношений ERM - это метод концептуального моделирования, используемый в основном для представления программных систем. Диаграммы сущности-отношения, которые являются продуктом выполнения техники ERM, обычно используются для представления моделей баз данных и информационных систем. Основными компонентами диаграммы являются сущности и отношения.

Сущности могут представлять независимые функции, объекты или события. Отношения отвечают за соотнесение сущностей друг с другом. Чтобы сформировать системный процесс, отношения объединяются с сущностями и любыми атрибутами, необходимыми для дальнейшего описания процесса. Эти соглашения представляют собой просто разные способы просмотра и организации данных для представления различных аспектов системы.

Управляемые события цепочка процессов EPC представляет собой концептуальный метод моделирования , который в основном используется для улучшения бизнес систематически протекает процесс. В частности, EPC состоит из событий, которые определяют, в каком состоянии находится процесс, или правила, по которым он работает.

В зависимости от потока процесса функция может преобразовывать состояния событий или связываться с другими цепочками процессов, управляемых событиями. В EPC существуют и другие элементы, которые работают вместе, чтобы определить, как и по каким правилам работает система. Технику EPC можно применять в таких бизнес-практиках, как планирование ресурсов, улучшение процессов и логистика.

Метод разработки динамических систем использует особый процесс, называемый JEFFF, для концептуального моделирования жизненного цикла системы. JEFFF предназначен для большего внимания к планированию разработки более высокого уровня, предшествующему инициализации проекта. Процесс JAD требует серии семинаров, на которых участники работают над выявлением, определением и общим отображением успешного проекта от концепции до завершения.

Было обнаружено, что этот метод плохо работает для крупномасштабных приложений, однако более мелкие приложения обычно сообщают о некотором чистом выигрыше в эффективности. Этот метод концептуального моделирования, также известный как сети Петри , позволяет создавать систему с элементами, которые могут быть описаны с помощью прямых математических средств.

Сеть Петри из-за ее недетерминированных свойств выполнения и четко определенной математической теории является полезным методом для моделирования параллельного поведения системы , то есть одновременного выполнения процессов. В моделировании переходов состояний используются диаграммы переходов состояний для описания поведения системы. Эти диаграммы переходов состояний используют различные состояния для определения поведения и изменений системы. Большинство современных инструментов моделирования содержат некоторую возможность представлять моделирование перехода между состояниями.

Использование моделей перехода между состояниями легче всего распознать в виде диаграмм логических состояний и ориентированных графов для конечных автоматов. Поскольку метод концептуального моделирования иногда может быть намеренно расплывчатым для учета широкой области использования, фактическое применение концептуального моделирования может стать затруднительным. Чтобы облегчить эту проблему и пролить свет на то, что следует учитывать при выборе подходящей техники концептуального моделирования, в следующем тексте будет обсуждаться структура, предложенная Gemino и Wand.

Однако, прежде чем оценивать эффективность метода концептуального моделирования для конкретного приложения, необходимо понять важную концепцию; Недальновидно сравнивать концептуальные модели с уделением особого внимания их графическим представлениям или представлениям верхнего уровня. Близнецы и Жезл хорошо замечают, утверждая, что при выборе подходящей техники акцент следует делать на концептуальном языке моделирования. Как правило, концептуальная модель разрабатывается с использованием той или иной техники концептуального моделирования.

Этот метод будет использовать концептуальный язык моделирования, который определяет правила построения модели. Понимание возможностей конкретного используемого языка является неотъемлемой частью правильной оценки техники концептуального моделирования, поскольку язык отражает описательную способность методов. Кроме того, язык концептуального моделирования будет напрямую влиять на глубину, на которой система может быть представлена, будь она сложной или простой. Основываясь на некоторых из своих более ранних работ, Gemino и Wand признают некоторые основные моменты, которые следует учитывать при изучении влияющих факторов: содержание, которое концептуальная модель должна представлять, метод, в котором модель будет представлена, характеристики пользователей модели и концептуальная модель языков специфическая задача.

Следует рассмотреть содержание концептуальной модели, чтобы выбрать метод, позволяющий представить соответствующую информацию. Метод представления для целей выбора будет сосредоточен на способности техники представить модель на заданном уровне глубины и детализации. Характеристики пользователей или участников модели - важный аспект, который следует учитывать. Биография и опыт участника должны совпадать со сложностью концептуальной модели, иначе искажение системы или неправильное понимание ключевых концепций системы может привести к проблемам в реализации этой системы.

В дальнейшем задача языка концептуальной модели позволит выбрать соответствующую технику. Разница между созданием концептуальной модели системы для передачи функциональных возможностей системы и созданием концептуальной модели системы для интерпретации этой функциональности может включать два совершенно разных типа языков концептуального моделирования.

Gemino и Wand расширяют содержание затронутых переменных в предлагаемой ими структуре, рассматривая фокус наблюдения и критерий для сравнения. В центре внимания наблюдения рассматривается, создаст ли метод концептуального моделирования «новый продукт» или этот метод только приведет к более глубокому пониманию моделируемой системы. Критерий для сравнения будет взвешивать способность метода концептуального моделирования быть эффективным или действенным.

Метод концептуального моделирования, который позволяет разработать модель системы, которая учитывает все системные переменные на высоком уровне, может сделать процесс понимания функциональности системы более эффективным, но в этом методе отсутствует необходимая информация для объяснения внутренних процессов, что делает модель менее эффективна.

При принятии решения о том, какую концептуальную технику использовать, можно применить рекомендации Близнецов и Жезла, чтобы правильно оценить объем рассматриваемой концептуальной модели. Понимание объема концептуальных моделей приведет к более осознанному выбору метода, который должным образом обращается к этой конкретной модели.

Таким образом, при выборе методов моделирования ответы на следующие вопросы позволят обратиться к некоторым важным концептуальным соображениям моделирования. Другая функция концептуальной модели имитационного моделирования - предоставить рациональную и фактическую основу для оценки соответствия приложения имитационного моделирования.

В когнитивной психологии и философии разума ментальная модель - это представление чего-то в уме, но ментальная модель может также относиться к нефизической внешней модели самого разума. Метафизическая модель - это тип концептуальной модели, которая отличается от других концептуальных моделей предлагаемым объемом; метафизическая модель предназначена для представления реальности в самом широком смысле.

Это означает, что он объясняет ответы на фундаментальные вопросы, например, являются ли материя и разум одной или двумя субстанциями ; или есть ли у людей свобода воли. Концептуальные модели и семантические модели имеют много общего, однако способ их представления, уровень гибкости и использование различаются.

Концептуальные модели преследуют определенную цель, поэтому основные семантические концепции предопределены в так называемой метамодели. Это дает возможность прагматического моделирования, но снижает гибкость, поскольку могут использоваться только предопределенные семантические концепции. Образцы представляют собой блок-схемы для поведения процесса или организационную структуру для поведения в виде дерева. Семантические модели более гибкие и открытые, поэтому их труднее моделировать.

Потенциально можно определить любую семантическую концепцию, поэтому поддержка моделирования очень универсальна. Примеры - это терминология, таксономия или онтология. В концептуальной модели каждый концепт имеет уникальное и различимое графическое представление, тогда как семантические концепции по умолчанию одинаковы. В концептуальной модели каждый концепт имеет предопределенные свойства, которые могут быть заполнены, тогда как семантические концепции связаны с концепциями, которые интерпретируются как свойства.

В концептуальную модель может быть встроена операционная семантика, такая как обработка последовательности, тогда как семантическая модель требует явного семантического определения последовательности. Решение о том, использовать ли концептуальную модель или семантическую модель, зависит, следовательно, от «исследуемого объекта», намеченной цели, необходимой гибкости, а также от того, как интерпретируется модель.

В случае интерпретации человеком может быть акцент на графических концептуальных моделях, в случае машинной интерпретации может быть акцент на семантических моделях. Эпистемологическая модель - это тип концептуальной модели, предполагаемый объем которой - это известное и познаваемое, а также предполагаемое и правдоподобное.

В логике модель - это тип интерпретации, при которой определенное утверждение истинно. Логические модели можно в целом разделить на те, которые только пытаются представить концепции, такие как математические модели; и те, которые пытаются представить физические объекты и фактические отношения, среди которых есть научные модели. Теория моделей - это изучение классов математических структур, таких как группы, поля, графы или даже вселенные теории множеств, с использованием инструментов математической логики.

Система, придающая смысл предложениям формального языка, называется моделью языка. Более того, если модель языка удовлетворяет определенному предложению или теории набору предложений , она называется моделью предложения или теории. Теория моделей тесно связана с алгеброй и универсальной алгеброй. Математические модели могут принимать различные формы, включая, помимо прочего, динамические системы, статистические модели, дифференциальные уравнения или теоретико-игровые модели.

Эти и другие типы моделей могут пересекаться, при этом данная модель включает в себя множество абстрактных структур. Более полный тип математической модели использует лингвистическую версию теории категорий для моделирования данной ситуации. Подобно моделям сущности-отношения , пользовательские категории или эскизы могут быть напрямую переведены в схемы базы данных. Разница в том, что логика заменена теорией категорий, которая приносит мощные теоремы, касающиеся предмета моделирования, особенно полезные для перевода между разрозненными моделями как функторы между категориями.

В теории проектирования информационных систем предметную область или, если угодно, весь реальный мир в целом принято рассматривать в виде трех представлений:. Внешнее представление внешняя схема данных является совокупностью требований к данным со стороны некоторой конкретной функции, выполняемой пользователем. Концептуальная схема является полной совокупностью всех требований к данным, полученной из пользовательских представлений о реальном мире.

Внутренняя схема - это сама база данных. Основные этапы, на которые разбивается процесс проектирования базы данных ИС:. Для этого осуществляются следующие мероприятия:. Часто она представляется в виде модели "сущность-связь". На выходе получаем СУБД-ориентированную структуру базы данных и спецификации прикладных программ. На этом этапе часто моделируют базы данных применительно к различным СУБД и проводят сравнительный анализ моделей.

Нужные работа для девушки череповец спасибо!Взяла себе