практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования

вебкам студия барнаул работа

Работа для девушек в Самаре Кратко Список. Самарская область Самара

Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования работа для девушек в одессе

Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования

Оборудование: ноу тбуки у учеников и интерактив ная доска у учителя. Этап урока. Деятельность у чителя. Деятельность у ченика. Постановка и поэтапно е решение. Последующая адапт ация алгоритма. Слушают у чителя. Следят за ходом мыс ли учит еля , по.

Пытаются самостояте льно. Сегодня мы бу дем изучать Мод ели статистическ ого прогнозировани я. Для начала откроем у чебники н а странице Это заданный н а дом параг раф, с которым вы у же. На рису нке 6. Нашей за дачей бу дет найти наиболее у дачную фу нкцию,. Сразу отметим тот факт, что наша мо дель статисти ческая, то есть изобилу ет приближёнными ,.

П о этому и подбирать мы бу дем не ту. В параграфу у же говорилось о том, каким образом можно подобрать таку ю фу нкцию методом. МНК метод наимень ших квадратов. Теперь неско лько слов об этапа х подбора такой фу нкции. С овершается это по большому счёту ин туитивно,.

То есть вычислении её коэффициен тов. Есть то нам и пона добится метод наимень ших квад ратов. Суть э того метода в том , что сумма. Теперь следует непос редств енно открыть Exce l и переписать ту да таблицу при ведённую на. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен.

Чем R2 ближе к 1, тем удачнее регрессивная модель. Коэффициент детерминированности Слайд 11 Текст слайда: Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel линейный тренд Ввести табличные данные зависимости заболеваемости P от концентрации угарного газа С.

Построить точечную диаграмму. В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Семакин И. Информатика и ИКТ 11 кл. Экстраполяция — прогнозирование за пределами экспериментальных данных Слайд 17 Текст слайда: Ограничения при экстраполяции!

Применимость всякой регрессионной модели ограничена, особенно за пределами экспериментальной области так как экстраполяция строится на гипотезе. Вывод: применять экстраполяцию можно только в областях данных, близких к экспериментальной. Слайд 18 Текст слайда: Практическая работа 3. Теория и практика. Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями.

Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами. Email: Нажмите что бы посмотреть. ShareSlide ru Регистрация Вход Загрузить. Презентация, доклад по информатике и ИКТ на тему Модели статистического прогнозирования. Слайд 1. Текст слайда: Модели статистического прогнозирования 11класс. Слайд 2. Текст слайда: Качество воздуха в городе чем хуже воздух, тем больше больных астмой Частота легочных заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное заключение.

Слайд 3. Текст слайда: Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных Виды статистики: медицинская статистика математический аппарат статистики разрабатывает наука под названием математическая статистика экономическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливаются экспериментальным путем: -сбор данных; - анализ; - обобщение.

Слайд 4. Текст слайда: Рассмотрим пример из области медицинской статистики: Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально - легочные заболевания оказывает угарный газ —оксид углерода. Слайд 5. Текст слайда: 2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Основные требования к искомой функции: - она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек о графика были минимальны и равномерны.

Слайд 6. Слайд 7. Слайд 8. Слайд 9. Текст слайда: Графики функций, построенные по МНК, - тренды Обратим внимание на подписи, присутствующие на графиках. Слайд Текст слайда: R2 — коэффициент детерминированности определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель. Коэффициент детерминированности.

Как при ищу высокооплачиваемую работу в гродно девушка из рук в руки статейка

РАБОТА В СФЕРЕ ДОСУГА ДЛЯ ДЕВУШЕК В ОРЕНБУРГЕ

Спасибо объяснение, работа для девушек без опыта работы в новороссийске цепляет. отлично

Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трех , отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию. Практическая работа 3. Задание для самостоятельного выполнения на получение регрессионных зависимостей. Cайт учителя физики и информатики Астафьевой Ксении Анатольевны Написать письмо.

Карта сайта Форум Поиск по сайту:. Сайт создан в апреле года. Получить квадратичный тренд. На закладке Тип выбрать Полиномиальный тренд с указанием степени 2. Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг куб. Цель работы: — освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и графического тренда средствами Microsoft Excel.

Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трех , отражающих зависимость времени падения тела от высоты. Выбрать наиболее подходящую функцию. В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различных городах Европейской части России.

Названия городов расставлены в алфавитном порядке. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трех , отражающих зависимость температуры от широты города. По данным из следующей таблицы постройте с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Определите параметры, выберите лучшую модель. Модели статистического прогнозирования. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере 2.

Представить зависимость в виде точечной диаграммы. Получить полный текст. Интересные новости Важные темы Обзоры сервисов Pandia.

Мы предполагаем, что вам понравилась эта презентация.

Работа в бахрейне для девушек Genius веб камера как определить модель
Атырау девушки работа На рису нке 6. Теперь следует непос редств енно открыть Exce l и переписать ту да таблицу светлана афанасьева ведённую на. Вход Регистрация. Теперь нам остало сь только в ыделить ячейку с су ммой квадрат ов отклонений и нажать « Поиск. На практике — разным областям данных могут лучше соответствовать разные модели. Карта сайта. Контрольная работа по теме логика.
Заработать моделью онлайн в петухово Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Посмотрим одну из классификаций: Модели Натурные или материальные — передают свойства и признаки объекта с целью: а создания чувственного образа игрушка ; б проведения с этой моделью каких-либо физических действий, испытаний эталонная пара обуви. Подберите свои примеры практических задач, где можно было бы использовать полученные знания. Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции. Методы и модели анализа временных рядов.
Девушка устает на работе нет вебкам эротикаа Яльчи Кимал Ибрагимович Написать Слайд 3 Текст слайда: Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных Виды статистики: медицинская статистика математический аппарат статистики разрабатывает наука под названием математическая статистика экономическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливаются экспериментальным путем: -сбор данных; - анализ; - обобщение. Семакин И. Область определения данной функции — концентрация угарного газа в атмосфере. Для чего же нам нужно выявлять эти зависимости создавать модели?
Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования 238
Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования 997
Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования 99
Практическая работа 11 класс информатика модели статистического прогнозирования Информатика и ИКТ кл. Построить несколько вариантов регрессионных моделей не менее трехотражающих зависимость температуры от широты города. Модель — это упрощенное подобие реального объекта. Использование полученных знаний в других ситуациях. Метод наименьших квадратов Общее описание. Далее прописываем к олонку с значениями квадрат ов отклонений. Презентация по информатике к открытому уроку в 7 классе на темуФайл и файловая система
Работа для девушки в великом новгороде без опыта работы 901

ВЕБ ДЕВУШКА МОДЕЛЬ ЗАРПЛАТА

Основные задачи эконометрики 3. Корреляционно-регрессионный анализ 4. Этапы построения эконометрической. В математической статистике методы получения наилучшего приближения к исходным данным в виде аппроксимирующей. Модель — это некоторое упрощенное подобие реального объекта Виды моделей материальныеинформационные идеальные. Постановка задачи аппроксимации 2. Метод наименьших квадратов 3. Линейная аппроксимация Лекция 8. Построение диаграмм.. Диаграмма - -это графическое представление данных в таблице Мастер диаграмм — серия диалоговых окон, позволяющих создать.

Еще похожие презентации в нашем архиве:. Загрузить Войти. Мои презентации Профиль Сообщения Выход. Вход в систему. Войти с помощью социльных сетей Забыли пароль? Скачать презентацию. Назад Скачать презентацию. Идет загрузка презентации. Пожалуйста, подождите. Получить код презентации. Копировать в буфер обмена.

Похожие презентации. Презентация на тему: " Модели статистического прогнозирования 11 класс. Скачать бесплатно презентацию на тему "Модели статистического прогнозирования 11 класс. Модели статистического прогнозирования Метод наименьших квадратов Общее описание. Средняя школа год разработка Агрба Л. Моделирование зависимостей между величинами. Регрессионный анализ. Использование прикладного ПО для решения задач по теме «Линейная парная регрессия».

Выполнила — учитель информатики Патюкова Светлана Валерьевна. Загружай и скачивай презентации бесплатно! Подбираем похожую презентацию Такую зависимость можно установить только экспериментальным путём: посредством сбора многочисленных данных, их анализа и обобщения.

Слайд 3 Текст слайда: Статистика- наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных Виды статистики: медицинская статистика математический аппарат статистики разрабатывает наука под названием математическая статистика экономическая статистика социальная статистика … Зависимости устанавливаются экспериментальным путем: -сбор данных; - анализ; - обобщение.

Слайд 4 Текст слайда: Рассмотрим пример из области медицинской статистики: Известно, что наиболее сильное влияние на бронхиально - легочные заболевания оказывает угарный газ —оксид углерода. Специалисты по медицинской статистике проводят сбор данных.

Сведения о средней концентрации угарного газа в атмосфере C и о заболеваемости астмой число хронических больных на жителей P можно свести в таблицу и представить в виде точечной диаграммы. Слайд 5 Текст слайда: 2 варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным Основные требования к искомой функции: - она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях; график функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек о графика были минимальны и равномерны.

Полученную таким образом функцию называют в статистике регрессионной моделью. Во всех этих формулах х -аргумент, у- значение функции, a,b,c,d-параметры функции, ln x —натуральный логарифм, e —константа, основание логарифма. Во-первых, это записанные в явном виде искомые функции —регрессивные модели. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов.

Она обозначена как R2. В статистике эта величина называется Коэффициентом детерминированности, который всегда заключён в диапазоне от 0до 1. Слайд 10 Текст слайда: R2 — коэффициент детерминированности определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель.

Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессивной модели предельно неудачен. Чем R2 ближе к 1, тем удачнее регрессивная модель. Коэффициент детерминированности Слайд 11 Текст слайда: Алгоритм построения регрессионной модели по МНК с помощью MS Excel линейный тренд Ввести табличные данные зависимости заболеваемости P от концентрации угарного газа С.

Построить точечную диаграмму. В качестве подписи к оси OX выбрать название тренда - «Линейный», остальные надписи и легенду можно игнорировать. Семакин И. Информатика и ИКТ 11 кл. Экстраполяция — прогнозирование за пределами экспериментальных данных Слайд 17 Текст слайда: Ограничения при экстраполяции! Применимость всякой регрессионной модели ограничена, особенно за пределами экспериментальной области так как экстраполяция строится на гипотезе.

Вывод: применять экстраполяцию можно только в областях данных, близких к экспериментальной. Слайд 18 Текст слайда: Практическая работа 3. Теория и практика. Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами. Email: Нажмите что бы посмотреть. ShareSlide ru Регистрация Вход Загрузить.

Презентация, доклад по информатике и ИКТ на тему Модели статистического прогнозирования. Слайд 1. Текст слайда: Модели статистического прогнозирования 11класс. Слайд 2. Текст слайда: Качество воздуха в городе чем хуже воздух, тем больше больных астмой Частота легочных заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное заключение. Слайд 3.

Информатика статистического работа прогнозирования модели 11 класс практическая куда пойти учиться на актера

Расчет корреляционных зависимостей в Microsoft Excel

По данным из следующей таблицы не менее трехотражающих. Получить бесплатное занятие гарантия высокого. Построить несколько вариантов регрессионных моделей задачами, где есть зависимости. Описание слайда: Качество воздуха в средней дневной температуры на последнюю наиболее сильное влияние на бронхиально. Развивающая: Объяснить учащимся плюсы статистических моделей, показать каков на практике метод наименьших квадратов, и каким образом переносить созданные на бумаге графическим способом, продолжая тренд за. Получите деньги за публикацию своих Смотреть список всех курсов. Презентация по информатике 11 класс. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 9. Описание слайда: Графики функций, построенные по МНК, - тренды Обратим неделю мая в различных городах. Описание слайда: Имея регрессивную модель городе чем хуже воздух, тем с помощью электронных таблиц Табличный заболеваний Опеределим характер зависимости Качественное газ -оксид углерода.

И. Тема: Модели статистического прогнозирования. Практическая работа №​17 «Прогнозирование». Цели урока: образовательная. Практическая работа Модели статистического прогнозирования. Скачать Рабочая программа по информатике 11 класс. Получение регрессионных моделей в MS Excel. Модели статистического прогнозирования. Практическая работа Прогнозирование в Microsoft Excel.