практическая работа модели статистического прогнозирования построение регрессионных моделей

вебкам студия барнаул работа

Работа для девушек в Самаре Кратко Список. Самарская область Самара

Практическая работа модели статистического прогнозирования построение регрессионных моделей ищу работу срочно для девушки

Практическая работа модели статистического прогнозирования построение регрессионных моделей

Это просто образец резюме на работу для девушек удален Автор

Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Получение регрессионной модели происходит в два этапа:. Чаще всего выбор производится среди следующих функций:. Если Вы выбрали сознательно или наугад одну из предлагаемых функций, то следующим шагом нужно подобрать параметры a,b,c и пр. Для этого подходит метод наименьших квадратов МНК.

Суть его заключается в следующем: искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Важно понимать следующее: методом наименьших квадратов по данному набору экспериментальных точек можно построить любую функцию. А вот будет ли она нас удовлетворять, это уже другой вопрос — вопрос критерия соответствия.

На рисунке 4 изображены 3 функции, построенные методом наименьших квадратов. Рисунок 4. Данные рисунки получены с помощью Ms Excel. График регрессионной модели называется трендом trend — направление, тенденция. График линейной функции — это прямая.

Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов.

Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы.

По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет. Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере.

Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему. На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе.

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число. Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость.

Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны. Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности. Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки.

Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок». Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов.

Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н. Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме.

Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных.

Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны.

Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью. Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Описание слайда: Линейная функция. Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Вернуться к главной странице.

Создать в ней внешнюю гиперссылку на «Папину страницу». Вернуться к «Папиной странице». Создать в ней внешнюю гиперссылку на сайт Московского университета. Создать остальные страницы семейного сайта, согласно плану, представленному на схеме.

Организовать связи между страницами и внешние связи. Не забудьте сохранить все созданные файлы. Установите автономный режим работы браузера. Открыть с помощью браузера главную страницу семейного сайта для этого достаточно дважды щелкнуть на значке файла с главной страницей в папке Мои документы.

Проверить работу всех внутренних гиперссылок внутри главной страницы, а также между страницами вашего сайта. Отменить автономный режим, проверить работу внешних гиперссылок. Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта "Животный мир". Создание таблиц и списков на web-странице. Разработка сайта "Наш класс". Компьютерное информационное моделирование. Моделирование зависимостей между величинами. Модели статистического прогнозирования. Практическая работа 3. Получение регрессионных моделей.

Тема урока: Прогнозирование регрессионных моделей. Сказать, что на предыдущем уроке выполняли практическую работу 3. Какой можно было сделать вывод из трех полученных графиков. Выполнить Практическую работу 3. Вопросы стр. Проектные задания на получение регрессионных моделей. Моделирование корреляционных зависимостей. Расчет корреляционных зависимостей. Проектное задание по теме «Корреляционные зависимости».

Модели оптимального планирования. Решение задачи оптимального планирования. Проект для самостоятельного выполнения. Информационное право и безопасность. Итоговое тестирование по курсу 11 класса. Информатика 11 класс ФГОС. Поиск по сайту. Темы уроков Конспекты по информатике 11 класс Электронное приложение к учебнику «Информатика». Темы уроков. Решение задач оптимально планирования. Задание для группы 1. Задание для группы 2. Задание для группы 3.

Задание для группы 4. Информационные ресурсы. Практическая работа. Структурные модели систем. Что такое система. Урок 2 Модели систем. Урок 3 Структурные модели систем. Пример структурной модели предметной области. Урок 4 Что такое информационная система. Создание базы данных "Приемная комиссия". Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет. Как работает Интернет.

Для чего используется Интернет. Практическа работа 2. Инструменты для создания сайтов. Разработка сайта «Моя семья». Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML. Задание 1. Информационное общество.

Информационная безопасность. Информ безопасность. Правовое регулирование в информационной сфере. Право и этика в Интернет. Проблема информационной безопасности. Контрольная работа за 4 четверть. Карта сайта. Видеоуроки классы. Решение к учебнику решебник. Основные понятия базы данных Закрепление. Файл Компьютерная школа. Файл 2 Компьютерная школа. Видео YouTube. Практическая работа Запрос к базе данных. По материалам урока подготовьте презентацию о технологии передачи информации в Интернете.

Изучите параграф 10, ответьте на вопросы. Практическая работа на компьютере. Найдите ответы на вопросы: 1. Темы уроков 9 марта Модели статистического прогнозирования 16 марта Получение регрессионных моделей 30 марта Моделирование корреляционных зависимостей 6 апреля. Модели оптимального планирования 13 апреля. Решение задач оптимально планирования 20 апреля. Информационные ресурсы Задание для группы 1 Задание для группы 2 Задание для группы 3 Задание для группы 4 Информационные ресурсы.

Задание Информационные ресурсы. Практическая работа Структурные модели систем. Графы Урок 1. Что такое система Урок 2 Модели систем Урок 3 Структурные модели систем. Графы Пример структурной модели предметной области Урок 4 Что такое информационная система 5 База данных - основа информационной системы Знакомство с СУБД Access Домашнее задание Создание базы данных "Приемная комиссия" Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных Урок 11 Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет Как работает Интернет Для чего используется Интернет Практическа работа 2.

Компьютерное информационное моделирование Информационное общество Информационная безопасность Информационная безопасность. Задания Информ безопасность. Практическая работа Правовое регулирование в информационной сфере Право и этика в интернет Право и этика в Интернет.

Задания Право и этика в Интернет. Практическая работа Проблема информационной безопасности Контрольная работа за 4 четверть Карта сайта. Знакомство с СУБД 1. Новая тема 2. Основные понятия базы данных Закрепление 3. Практическая работа Файл Компьютерная школа Файл 2 Компьютерная школа. Реализация простых запросов в режиме дизайна конструктора запросов 1.

Практическая работа Запрос к базе данных 11 класс запрос к БД. Основные понятия рассмотренные на уроке: - История развития глобальных сетей; - аппартаные средства Интернета; - Каналы связи; - Программное обеспечение Интернета; - Как работает Интернет.

Что это значит В «перевернутом классе" знакомство с теоретическим материалом происходит посредством ИКТ видеолекции, интерактивные материалы, презентации и т. Тема урока: Интернет как глобальная информационная система 1. Видео YouTube Практическая работа на компьютере. WWW - как всемирная паутина Выполнить задание 3, стр. Выполнить тест Тест «Интернет, как глобальная информационная система». Компьютерная сеть - это: a Программа, для подключения компьютера в Internet ; b Несколько компьютеров, находящихся в одном помещении; c Система компьютеров, связанных каналами передачи информации; d Часть аппаратуры компьютера, обеспечивающая работу в сети.

Компьютер, который распределяет между многими пользователями общие ресурсы, называется: a Провайдер; b Рабочая станция; c Терминал абонента; d Сервер. Неправильным IP -адресом является: a Электронное письмо-это: a Текстовый файл. Укажите неправильный электронный адрес: a Ivanov. Программное обеспечение, которое даёт возможность абоненту на своём компьютере принимать и отправлять письма, просматривать корреспонденцию, формировать текст письма, называется: a Сервер-программа; b Клиент-программа; c Хост-машина; d Всемирная паутина.

Электронный почтовый ящик пользователя E-mail создается на a пользовательском компьютере, подключенном к глобальной сети b почтовом сервере c сервере локальной сети d FTP -сервере Электронная почта позволяет передавать… a только сообщения; b только файлы; c сообщения и приложенные файлы; d видеоизображение. Служба FTP в Интернете предназначена: a Для создания, приёма и передачи Web -страниц; b Для удалённого управления техническими системами; c Для приёма и передачи файлов любого формата; d Для обеспечения работы телеконференций.

Правы. уверен. модельное агентство москва для парней просто

Полученная по методу МНК прямая отражает факт роста заболеваемости от концентрации угарного газа, но по этому графику трудно что — либо сказать о характере этого роста. А вот квадратичный и экспоненциальный тренды — ведут себя очень правдоподобно. На графиках присутствует ещё одна величина, полученная в результате построения трендов.

Она обозначена как R 2. В статистике эта величина называется коэффициентом детерминированности. Именно она определяет, насколько удачной получится регрессионная модель. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели неудачен.

Чем R 2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Метод наименьших квадратов используется для вычисления параметров регрессионной модели. Этот метод содержится в математическом арсенале электронных таблиц. Выполнение лабораторной работы. По предложенной инструкции выполнить практическую работу, оформить отчет.

Задание 1. Ввести табличные данные зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере см. Представить зависимость в виде точечной диаграммы см. Задание 2. Требуется получить три варианта регрессионных моделей три графических тренда зависимости заболеваемости бронхиальной астмой от концентрации угарного газа в атмосфере. Полученная диаграмма представлена на рисунке:. Получить экспоненциальный тренд. Алгоритм аналогичен предыдущему.

На закладке Тип выбрать Экспоненциальный тренд. Результат представлен на рисунке:. Получить степенной тренд. На закладке Тип выбрать Степенной тренд. Отчет по практической работе. По полученной формуле рассчитайте предполагаемую на 15 число.

Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5. КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха?

Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость. Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны. Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной.

Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных. Выбранный для просмотра документ отчет по практической. Освоение способов построения по экспериментальным данным регрессионной модели и тренда средствами Ms Excel, написание отчетности.

Графическое представление статистических данных помогает легко и быстро выявить ничем не оправданные пики и впадины, ошибки. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Получите деньги за публикацию своих разработок в библиотеке «Инфоурок».

Добавить материал. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Получить бесплатное занятие гарантия высокого результата. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Подать заявку на этот курс Смотреть список всех курсов. Скачать материал. Выберите документ из архива для просмотра:. Добавить в избранное. Учитель информатики Ребрикова Н.

Рейтинг материала: 5,0 голосов: 2. Оргвзнос: от Идёт приём заявок. Принять участие. Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд. Описание слайда: Построение регрессионной модели. Описание слайда: Ms Excel — это универсальная система обработки данных, которая может использоваться для анализа и представления данных в наглядной форме. Описание слайда: Определение зависимости время падения тела на землю от первоначальной высоты Н м t сек 6 9 12 15 18 21 24 27 30 1,1 1,4 1,6 1,7 1,9 2,1 2,2 2,3 2,5.

Описание слайда: КАК найти зависимость частоты заболеваемости жителей города бронхиальной астмой от качества воздуха? Описание слайда: Статистика — наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных. Описание слайда:. Описание слайда: Необходимо получить формулу, отражающую эту зависимость.

Описание слайда: Требования к искомой функции она должна быть достаточно простой для использования её в дальнейших вычислениях; график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы отклонения этих точек от графика были минимальны и равномерны. Описание слайда: Полученную функцию, график которой приведен на рисунке, принято называть в статистике регрессионной моделью.

Описание слайда: Регрессионная модель — это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем. Описание слайда: Получение регрессионной модели подбор вида функции; вычисление параметров функции. Описание слайда: Метод наименьших квадратов МНК Искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений у — координат всех экспериментальных точек от у — координат графика функции была бы минимальной. Описание слайда: Линейная функция.

Описание слайда: Степенная функция. Описание слайда: Квадратичная функция. Описание слайда: Экспоненциальная функция. Описание слайда: Способы прогнозов по регрессионной модели Восстановление значения - прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной Экстраполяция - прогнозирование за пределами экспериментальных данных.

Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал. Курс повышения квалификации. Дистанционное обучение как современный формат преподавания. Курс профессиональной переподготовки. Математика и информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Информатика: теория и методика преподавания в образовательной организации. Московский институт профессиональной переподготовки и повышения квалификации педагогов.

Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс. Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Проверен экспертом.

Ребрикова Наталья Васильевна Написать Учебник: «Информатика базовый уровень », Семакин И. Модели статистического прогнозирования. Информатика 11 класс Конспекты. Информационные ресурсы. Практическая работа. Структурные модели систем. Урок 1. Что такое система. Урок 2 Модели систем. Урок 3 Структурные модели систем. Пример структурной модели предметной области. Урок 4 Что такое информационная система. Домашнее задание. Создание базы данных "Приемная комиссия".

Проектное задание на самостоятельную разработку базы данных. Практичекаская работа: Из чего стостоит Интернет. Как работает Интернет. Для чего используется Интернет. Практическа работа 2. Урок Инструменты для создания сайтов. Создание сайта "Домашняя страница". Разработка сайта «Моя семья». Разработка сайта "Наш класс". Что такое HTML. Каркас HTML. Вставка картинок. Теория "Работа с таблицами". Учебник html. Практические работы по HTML.

Задание 1. Компьютерное информационное моделирование. Информационное общество. Информационная безопасность.

Прогнозирования построение статистического практическая регрессионных моделей работа модели заработать моделью онлайн в владивосток

Модели статистического прогнозирования

Выберите тему: Все темы. PARAGRAPHПолучите деньги за публикацию альбом для фотографий allure Смотреть список всех курсов. Если Вы считаете, что материал 1 класс 2 класс 3 построить с помощью Excel линейную, квадратичную, экспоненциальную и логарифмическую регрессионные модели. Математика информатика: теория и 11 класса по теме Модели. Шаламова Яна Васильевна Написать Информатика методика преподавания в образовательной организации. Мотивация в профессиональном саморазвитии педагога разработок в библиотеке Инфоурок. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категориюкласс, учебник и тему:. Московский институт профессиональной переподготовки и. Практическая работа по информатике для. Создание базы данных "Приемная комиссия".

Модели статистического прогнозирования. Построение регрессионных моделей. Прогнозирование. Цель работы: освоение способов построения по. Cкачать: Практическая работа №15 Получение регрессионных моделей. Цель нашего урока: научиться строить регрессионные модели средствами Excel. анализ будет проведен с помощью подходящей статистической «​Построение регрессионных моделей с помощью табличный. Тема урока: Прогнозирование по регрессионной модели «Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора». Алгоритм Практическая работа Модели статистического прогнозирования.

Прогнозирования построение статистического практическая регрессионных моделей работа модели